Я недавно спрашивал у себя в фейсбуке кто какими инструментами пользуется для учета финансов. Люди говорили в основном, что их устраивает обычный банковский клиент.
Некоторые говорили, что пользуются гугл таблицами.
Но многих удивило, что довольно легко можно сделать так, чтобы при оплате данные сами попадали к вам в таблицу. Некоторые люди спрашивали как это делается и я обещал написать статью.
Если вы хорошо знаете Google Sheets то вы можете просто скопировать функции ниже.
Если не хорошо, то можете посмотреть видео, в нем я подробно расписал что и как делать от самого начала.
Для чего учитывать финансы?
Давайте определимся для чего нам учитывать финансы. И что самое важное в инструменте, который используется для учета финансов.
- Подробнейшая статистика.
Мы должны иметь возможность посмотреть любые свои расходы. За любой месяц. Быстро построить любой график. Например, сколько мы тратим на машину в этом месяце по сравнению с тем, что было два года назад. Или сколько мы тратим на еду за последние 6 лет.
Чаще всего такой функции нет в банковских приложениях. Ведь банковские приложения хотят чтобы вы больше тратили, а не больше экономили. Они наоборот вас забрасывают всякой рекламой: “Возьми кредит на выгодных условиях под 20%” и тд.
- Полнота
Если вы пользуетесь мобильным приложением, то оно вам показывает только траты с него. Вы там не видите то, что вы потратили наличкой, или пейпэлом, биткоинами и тд. А такие платежи скорее всего есть у любого человека. И получается, что с банковским приложением у вас не будет полного контроля. К тому же вы можете сменить банк со временем.
- Минимальный ввод руками
Тут, конечно, мобильное приложение выигрывает, так как вносить вообще ничего не нужно. А если вы просто ведете что-то в какой-то другой программе, то вводить абсолютно все расходы очень долго.
- Ваш капитал
Когда ты учитываешь финансы, важно, на мой взгляд, учитывать все свои активы, а не только траты.
У тебя могут быть просто доллары, которые у тебя лежат под подушкой, у тебя могут быть акции, облигации, EFT, биткоины, рубли на счете.
И тут главное понимать в каждый конкретный момент времени а сколько у тебя всего денег. Вот сколько у тебя всего денег в долларах или в рублях. Со всеми этими акциями, облигациями, биткоинами и прочим.
Создаем таблицу
В нашей таблице будет две независимые части.
Первая с нашим капиталом. В которой мы будем видеть сколько у нас сейчас денег в реальном времени. Она вся поместится на один лист.
Вторая часть таблицы будет с нашими тратами. Там одним листом не обойтись. У нас их будет около пяти листов.
Для того чтобы мы могли брать данные по JSON нам нужно добавить следующий скрипт в Google Sheets.
/**
* Retrieves all the rows in the active spreadsheet that contain data and logs the
* values for each row.
* For more information on using the Spreadsheet API, see
* https://developers.google.com/apps-script/service_spreadsheet
*/
function readRows() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var rows = sheet.getDataRange();
var numRows = rows.getNumRows();
var values = rows.getValues();
for (var i = 0; i <= numRows - 1; i++) {
var row = values[i];
Logger.log(row);
}
};
/**
* Adds a custom menu to the active spreadsheet, containing a single menu item
* for invoking the readRows() function specified above.
* The onOpen() function, when defined, is automatically invoked whenever the
* spreadsheet is opened.
* For more information on using the Spreadsheet API, see
* https://developers.google.com/apps-script/service_spreadsheet
*/
function onOpen() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
var entries = [{
name : "Read Data",
functionName : "readRows"
}];
sheet.addMenu("Script Center Menu", entries);
};
/*====================================================================================================================================*
ImportJSON by Trevor Lohrbeer (@FastFedora)
====================================================================================================================================
Version: 1.1
Project Page: http://blog.fastfedora.com/projects/import-json
Copyright: (c) 2012 by Trevor Lohrbeer
License: GNU General Public License, version 3 (GPL-3.0)
http://www.opensource.org/licenses/gpl-3.0.html
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
A library for importing JSON feeds into Google spreadsheets. Functions include:
ImportJSON For use by end users to import a JSON feed from a URL
ImportJSONAdvanced For use by script developers to easily extend the functionality of this library
Future enhancements may include:
- Support for a real XPath like syntax similar to ImportXML for the query parameter
- Support for OAuth authenticated APIs
Or feel free to write these and add on to the library yourself!
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Changelog:
1.1 Added support for the noHeaders option
1.0 Initial release
*====================================================================================================================================*/
/**
* Imports a JSON feed and returns the results to be inserted into a Google Spreadsheet. The JSON feed is flattened to create
* a two-dimensional array. The first row contains the headers, with each column header indicating the path to that data in
* the JSON feed. The remaining rows contain the data.
*
* By default, data gets transformed so it looks more like a normal data import. Specifically:
*
* - Data from parent JSON elements gets inherited to their child elements, so rows representing child elements contain the values
* of the rows representing their parent elements.
* - Values longer than 256 characters get truncated.
* - Headers have slashes converted to spaces, common prefixes removed and the resulting text converted to title case.
*
* To change this behavior, pass in one of these values in the options parameter:
*
* noInherit: Don't inherit values from parent elements
* noTruncate: Don't truncate values
* rawHeaders: Don't prettify headers
* noHeaders: Don't include headers, only the data
* debugLocation: Prepend each value with the row & column it belongs in
*
* For example:
*
* =ImportJSON("http://gdata.youtube.com/feeds/api/standardfeeds/most_popular?v=2&alt=json", "/feed/entry/title,/feed/entry/content",
* "noInherit,noTruncate,rawHeaders")
*
* @param {url} the URL to a public JSON feed
* @param {query} a comma-separated lists of paths to import. Any path starting with one of these paths gets imported.
* @param {options} a comma-separated list of options that alter processing of the data
*
* @return a two-dimensional array containing the data, with the first row containing headers
**/
function ImportJSON(url, query, options) {
return ImportJSONAdvanced(url, query, options, includeXPath_, defaultTransform_);
}
/**
* An advanced version of ImportJSON designed to be easily extended by a script. This version cannot be called from within a
* spreadsheet.
*
* Imports a JSON feed and returns the results to be inserted into a Google Spreadsheet. The JSON feed is flattened to create
* a two-dimensional array. The first row contains the headers, with each column header indicating the path to that data in
* the JSON feed. The remaining rows contain the data.
*
* Use the include and transformation functions to determine what to include in the import and how to transform the data after it is
* imported.
*
* For example:
*
* =ImportJSON("http://gdata.youtube.com/feeds/api/standardfeeds/most_popular?v=2&alt=json",
* "/feed/entry",
* function (query, path) { return path.indexOf(query) == 0; },
* function (data, row, column) { data[row][column] = data[row][column].toString().substr(0, 100); } )
*
* In this example, the import function checks to see if the path to the data being imported starts with the query. The transform
* function takes the data and truncates it. For more robust versions of these functions, see the internal code of this library.
*
* @param {url} the URL to a public JSON feed
* @param {query} the query passed to the include function
* @param {options} a comma-separated list of options that may alter processing of the data
* @param {includeFunc} a function with the signature func(query, path, options) that returns true if the data element at the given path
* should be included or false otherwise.
* @param {transformFunc} a function with the signature func(data, row, column, options) where data is a 2-dimensional array of the data
* and row & column are the current row and column being processed. Any return value is ignored. Note that row 0
* contains the headers for the data, so test for row==0 to process headers only.
*
* @return a two-dimensional array containing the data, with the first row containing headers
**/
function ImportJSONAdvanced(url, query, options, includeFunc, transformFunc) {
var jsondata = UrlFetchApp.fetch(url);
var object = JSON.parse(jsondata.getContentText());
return parseJSONObject_(object, query, options, includeFunc, transformFunc);
}
/**
* Encodes the given value to use within a URL.
*
* @param {value} the value to be encoded
*
* @return the value encoded using URL percent-encoding
*/
function URLEncode(value) {
return encodeURIComponent(value.toString());
}
/**
* Parses a JSON object and returns a two-dimensional array containing the data of that object.
*/
function parseJSONObject_(object, query, options, includeFunc, transformFunc) {
var headers = new Array();
var data = new Array();
if (query && !Array.isArray(query) && query.toString().indexOf(",") != -1) {
query = query.toString().split(",");
}
if (options) {
options = options.toString().split(",");
}
parseData_(headers, data, "", 1, object, query, options, includeFunc);
parseHeaders_(headers, data);
transformData_(data, options, transformFunc);
return hasOption_(options, "noHeaders") ? (data.length > 1 ? data.slice(1) : new Array()) : data;
}
/**
* Parses the data contained within the given value and inserts it into the data two-dimensional array starting at the rowIndex.
* If the data is to be inserted into a new column, a new header is added to the headers array. The value can be an object,
* array or scalar value.
*
* If the value is an object, it's properties are iterated through and passed back into this function with the name of each
* property extending the path. For instance, if the object contains the property "entry" and the path passed in was "/feed",
* this function is called with the value of the entry property and the path "/feed/entry".
*
* If the value is an array containing other arrays or objects, each element in the array is passed into this function with
* the rowIndex incremeneted for each element.
*
* If the value is an array containing only scalar values, those values are joined together and inserted into the data array as
* a single value.
*
* If the value is a scalar, the value is inserted directly into the data array.
*/
function parseData_(headers, data, path, rowIndex, value, query, options, includeFunc) {
var dataInserted = false;
if (isObject_(value)) {
for (key in value) {
if (parseData_(headers, data, path + "/" + key, rowIndex, value[key], query, options, includeFunc)) {
dataInserted = true;
}
}
} else if (Array.isArray(value) && isObjectArray_(value)) {
for (var i = 0; i < value.length; i++) {
if (parseData_(headers, data, path, rowIndex, value[i], query, options, includeFunc)) {
dataInserted = true;
rowIndex++;
}
}
} else if (!includeFunc || includeFunc(query, path, options)) {
// Handle arrays containing only scalar values
if (Array.isArray(value)) {
value = value.join();
}
// Insert new row if one doesn't already exist
if (!data[rowIndex]) {
data[rowIndex] = new Array();
}
// Add a new header if one doesn't exist
if (!headers[path] && headers[path] != 0) {
headers[path] = Object.keys(headers).length;
}
// Insert the data
data[rowIndex][headers[path]] = value;
dataInserted = true;
}
return dataInserted;
}
/**
* Parses the headers array and inserts it into the first row of the data array.
*/
function parseHeaders_(headers, data) {
data[0] = new Array();
for (key in headers) {
data[0][headers[key]] = key;
}
}
/**
* Applies the transform function for each element in the data array, going through each column of each row.
*/
function transformData_(data, options, transformFunc) {
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
for (var j = 0; j < data[i].length; j++) {
transformFunc(data, i, j, options);
}
}
}
/**
* Returns true if the given test value is an object; false otherwise.
*/
function isObject_(test) {
return Object.prototype.toString.call(test) === '[object Object]';
}
/**
* Returns true if the given test value is an array containing at least one object; false otherwise.
*/
function isObjectArray_(test) {
for (var i = 0; i < test.length; i++) {
if (isObject_(test[i])) {
return true;
}
}
return false;
}
/**
* Returns true if the given query applies to the given path.
*/
function includeXPath_(query, path, options) {
if (!query) {
return true;
} else if (Array.isArray(query)) {
for (var i = 0; i < query.length; i++) {
if (applyXPathRule_(query[i], path, options)) {
return true;
}
}
} else {
return applyXPathRule_(query, path, options);
}
return false;
};
/**
* Returns true if the rule applies to the given path.
*/
function applyXPathRule_(rule, path, options) {
return path.indexOf(rule) == 0;
}
/**
* By default, this function transforms the value at the given row & column so it looks more like a normal data import. Specifically:
*
* - Data from parent JSON elements gets inherited to their child elements, so rows representing child elements contain the values
* of the rows representing their parent elements.
* - Values longer than 256 characters get truncated.
* - Values in row 0 (headers) have slashes converted to spaces, common prefixes removed and the resulting text converted to title
* case.
*
* To change this behavior, pass in one of these values in the options parameter:
*
* noInherit: Don't inherit values from parent elements
* noTruncate: Don't truncate values
* rawHeaders: Don't prettify headers
* debugLocation: Prepend each value with the row & column it belongs in
*/
function defaultTransform_(data, row, column, options) {
if (!data[row][column]) {
if (row < 2 || hasOption_(options, "noInherit")) {
data[row][column] = "";
} else {
data[row][column] = data[row-1][column];
}
}
if (!hasOption_(options, "rawHeaders") && row == 0) {
if (column == 0 && data[row].length > 1) {
removeCommonPrefixes_(data, row);
}
data[row][column] = toTitleCase_(data[row][column].toString().replace(/[\/\_]/g, " "));
}
if (!hasOption_(options, "noTruncate") && data[row][column]) {
data[row][column] = data[row][column].toString().substr(0, 256);
}
if (hasOption_(options, "debugLocation")) {
data[row][column] = "[" + row + "," + column + "]" + data[row][column];
}
}
/**
* If all the values in the given row share the same prefix, remove that prefix.
*/
function removeCommonPrefixes_(data, row) {
var matchIndex = data[row][0].length;
for (var i = 1; i < data[row].length; i++) {
matchIndex = findEqualityEndpoint_(data[row][i-1], data[row][i], matchIndex);
if (matchIndex == 0) {
return;
}
}
for (var i = 0; i < data[row].length; i++) {
data[row][i] = data[row][i].substring(matchIndex, data[row][i].length);
}
}
/**
* Locates the index where the two strings values stop being equal, stopping automatically at the stopAt index.
*/
function findEqualityEndpoint_(string1, string2, stopAt) {
if (!string1 || !string2) {
return -1;
}
var maxEndpoint = Math.min(stopAt, string1.length, string2.length);
for (var i = 0; i < maxEndpoint; i++) {
if (string1.charAt(i) != string2.charAt(i)) {
return i;
}
}
return maxEndpoint;
}
/**
* Converts the text to title case.
*/
function toTitleCase_(text) {
if (text == null) {
return null;
}
return text.replace(/\w\S*/g, function(word) { return word.charAt(0).toUpperCase() + word.substr(1).toLowerCase(); });
}
/**
* Returns true if the given set of options contains the given option.
*/
function hasOption_(options, option) {
return options && options.indexOf(option) >= 0;
}
А это несколько примеров того, как мы можем вызывать данную функцию.
Вот таким образом мы можем забирать курс доллара с сайта Центрального Банка РФ:
=ImportJSON("https://www.cbr-xml-daily.ru/daily_json.js", "/Valute/USD/Value", "noHeaders", N21)*0.975
А вот этим, можем брать курс биткоина с битрикса:
=ImportJSON("https://bittrex.com/api/v1.1/public/getticker?market=USDT-BTC", "/result/Last", "noHeaders", N21)/1
А вот это для эфира:
=ImportJSON("https://bittrex.com/api/v1.1/public/getticker?market=BTC-ETH", "/result/Last", "noHeaders", A2)
А с помощью вот этих двух функций мы можем забирать курсы акций и курсы облигаций. Для этого нам нужно знать тикеры.
Например, у акций МТС тикер - MTSS
function getPrice(ticker) {
var response = UrlFetchApp.fetch("https://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/securities/"+ticker+".json" );
var w = JSON.parse(response.getContentText());
data =w.securities.data
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
if (data[i][1] == "TQBR") {
return data[i][3]
}
}
return 0
}
Курс облигаций
function getPriceBonds(ticker) {
var response = UrlFetchApp.fetch("https://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/bonds/securities/"+ticker+".json" );
var w = JSON.parse(response.getContentText());
data =w.securities.data
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
if (data[i][1] == "TQOB") {
return data[i][3]
}
}
return 0
}
А вот это моя функция, которая при запуске смотрит есть ли у нас имейлы с лейблом “vtb” если есть, то она по очереди парсит каждое письмо и записывает данные в таблицу.
/**
* Lists the labels in the user's account.
*/
function processEmails() {
var emails = [];
var label = GmailApp.getUserLabelByName("vtb");
var threads = label.getThreads();
for (var i = threads.length - 1; i >= 0; i--) {
var msgs = threads[i].getMessages();
for (var j in msgs) {
var totalsum = msgs[j].getBody().replace(/<.*?>/g, '').replace(/.<a.*/g, '').replace(/^\s*\n/gm, '').replace(/^\s*/gm, '').replace(/\s*\n/gm, '').replace( /([^]*(?=сумму)......[]*)/, '').replace( /([]*(?= RUB)[^\']*)/, '').replace(/\s/g, '')
var category = msgs[j].getBody().replace(/<.*?>/g, '').replace(/.<a.*/g, '').replace(/^\s*\n/gm, '').replace(/^\s*/gm, '').replace(/\s*\n/gm, '').replace( /([^]*(?=платежа: )........)/, '').replace( /([]*(?=href|Задать)[^\']*)/, '').replace(/\s/g, '')
var mydate = msgs[j].getBody().replace(/<.*?>/g, '').replace(/.<a.*/g, '').replace(/^\s*\n/gm, '').replace(/^\s*/gm, '').replace(/\s*\n/gm, '').replace(/([\s\S]*)Вам, что/, '').replace(/(............(?=по Вашей)[^\']*)/, '').replace(/\s/g, '').replace(/\./g,'/').split(/\//).reverse().join('/')
var aaa = msgs[j].getBody().replace(/<.*?>/g, '').replace(/.<a.*/g, '').replace(/^\s*\n/gm, '').replace(/^\s*/gm, '').replace(/\s*\n/gm, '')
emails.push([totalsum, category, mydate])
//emails.push([aaa])
}
threads[i].removeLabel(label).refresh();
}
/** Logger.log(emails) **/
return emails;
}
function appendData_(sheet, array2d) {
sheet.getRange(sheet.getLastRow() + 1, 1, array2d.length, array2d[0].length).setValues(array2d);
}
function saveEmails() {
var array2d = processEmails();
if (array2d) {
appendData_(SpreadsheetApp.openById('1sbIIe9cpTGu9Lijbwc0dxGlQMk-RrxLpUDdsfKLwodg').getSheetByName('bank'), array2d);
}
}
Для того чтобы данные в таблицу заносились автоматически нам нужно создать триггер и запускать функцию saveEmails() каждые 10 минут.
Кроме того, нужно сделать так, чтобы вашим имейлам от банка автоматически назначался лейбл “vtb”.
*** UPDATE
Скрипт не работал так как там не правильно отображалась дата
Нужно обновить строку в скрипте на следующую:
var mydate = msgs[j].getBody().replace(/<.*?>/g, '').replace(/.<a.*/g, '').replace(/^\s*\n/gm, '').replace(/^\s*/gm, '').replace(/\s*\n/gm, '').replace(/([\s\S]*)Вам, что/, '').replace(/(............(?=по Вашей)[^\']*)/, '').replace(/\s/g, '').replace(/\./g,'/').split(/\//).reverse()